資管專題聽講心得　社群數據分析的應用與挑戰

資訊管理學系暨研究所

撰文者／資訊管理研究所碩一  莊雅媜

隨著網際網路和行動裝置的普及，網路上充斥著大量的訊息，人們能夠在各個社群媒體公開或者匿名地發表自己的言論，這方面數據的重要性無論做為研究或是商業用途都越來越高，有學者認為：「對比調查或訪談，以網路討論進行觀察，更易獲得較自然的資料，特別是在某些敏感議題上。」在商業用途方面， 隨著消費者行為的改變，品牌的網路聲量可以影響更多消費者，且因為群眾的預期心理，更可以將其視為市場趨勢，因此「社群聆聽」（Social Listening）這一新興的市場調查方法因應而生。

資管系專題演講邀請到資管所學長楊立偉博士，楊博士所創辦的意藍科技是目前台灣的搜尋引擎和大數據領導品牌，有規模最大的社群內容資料庫 OpView，多個伺服器 24 小時不間斷的爬取各類型網站（如：新聞、部落格、討論區、社群網站等等）的文章和留言，並且還儲存網頁的備份以供客戶需求，目前每天爬取的文字量約有 60 億多！另外他們還建置深度學習的架構來精進中文語意分析，會考量目標語句前後兩句的上下文來分析該語句，可以解決「反諷」等傳統語意分析沒辦法解決的特殊情境。

意藍科技之後還開發了PeopleView 人群資料庫，PeopleView 是國內首家語意描述人群資料庫，在數千個網站埋入追蹤碼，使用 cookie 等方式追蹤使用者的瀏覽和發言紀錄，目前活躍的裝置每月約有 3000 萬，從這些資料來了解該使用者，並替該使用者貼「興趣」、「消費意圖」、「屬性」（個人相關基本資料）、「品牌」等類別的行為標籤，這些標籤可以應用於目標受眾定向分析，計算各企業的目標受眾重疊率，找出主要的競爭者；或是即時取得標籤資訊以迅速了解客戶，精準個人化服務。楊立偉博士在演講時提供了 PeopleView 的使用體驗，不過我沒有順利看到我的裝置的標籤，感覺有點可惜；不過這方面的介紹讓我了解到：藉由網路，企業能夠更加了解他的消費者，不再只有顧客的個人資料和消費金額的數據，而 PeopleView 提供多類別的行為標籤，能夠讓企業更加精確的瞄準他的目標客群，如楊立偉博士所舉的奢侈品的廣告投放範例，「興趣」和「消費意圖」需要被分開，畢竟涉及到使用者實際的消費能力，並不是所有擁有相關瀏覽紀錄的人都是潛在消費者。

這次的演講讓我對社群數據的分析有粗略的了解，一些創新的應用更是以前完全沒想過的，也讓我感受到社群數據的重要性。