臺大會計六十週年系慶暨專題演講：Prof. Pierre J. Liang, Carnegie Mellon University

會計學系暨研究所

撰文者／會計學系研究所博士班  陳良軒

臺大會計學系於4月21日，舉辦「六十週年系慶」演講活動，很榮幸能夠邀請到Carnegie Mellon University的Pierre J. Liang教授，與我們分享近年來進行與AI相關之研究成果。今日演講主題為「Pattern Recognition and Anomaly Detection in Bookkeeping Data」，在龐大的會計簿記資料中偵測出異常數據，至今仍為會計界所面臨之一大挑戰。因此Liang教授希望藉由與資訊科技之結合，發展出嶄新的方法，以協助更有效率地在會計簿記資料中，進行異常偵測 (anomaly detection) 及模式辨認 (pattern recognition)。

Liang教授於過去五年間，結合會計師業界、會計學界與資訊科技學界三方的力量，試圖發展出能夠讓會計師在執行審計工作時，更有效率在會計簿記資料中偵測出異常資料的工具。對會計師業界而言，異常偵測至今仍為重大挑戰。Liang教授指出，會計的複式簿記 (journal entry)，是五百年前就存在的獨特工具，因為有了複式簿記，會計才得以發展至今日。以會計學者的角度，Liang教授將會計的複式簿記理論轉換為圖形，將資料進行編碼及壓縮，並透過「最小描述長度 (minimum description length)」捕捉資料中的規律，以此作為異常偵測及模式辨認的基礎。透過與資訊科技專業之學者合作，並以會計師業界之實際簿記資料進行分析，Liang教授將複式簿記理論轉換為圖形的想法，確實能夠偵測出簿記資料中的異常資料。

接續著，Liang教授點出身為會計系教授，當前應該做的四件事情，包含 (1) 思考學術界可以做些什麼，以幫助業界解決實務上的挑戰；(2) 面對當前的科技環境，思考新的研究議題；(3) 對於過去曾經研究的議題，思考現在可以用什麼新技術提供新觀點；及 (4) 用心教學並培育學生，使學生具備更好的能力以面對變化快速的環境。此外，Liang教授亦強調，過去五年在AI領域上的研究成果，除了會計學界外，更是結合了會計師業界與資訊科技的專業，彼此共同發展的成果。因此，Liang教授期許身為會計人的大家，具備更開放、更寬廣的心胸及思想，結合不同領域的專長，才能夠共同成長。最後，Liang教授提及，目前的研究僅是剛起步，也期勉未來有更多人可以投入AI的研究，發展出更好的工具。