國企系「人工智慧與商業應用」課程專題演講：《實作練習：影像分類》

國際企業學系暨研究所

撰文者／國際企業學研究所 李哲柔

本系簡睿哲老師「人工智慧與商業應用」課程中邀請新創公司人工智慧阮榮裕技術顧問蒞臨演講，本次演講主題為《實作練習：影像分類》，講師著重在結合前兩次影像的教學，讓學員們可以進行實際練習。

講者一開始提供影像深度學習的介紹，結合前次演講所提及的CNN概念，新增了可應用的範疇：data generation (GAN) 、art (style transfer)、 semantic segmentation (unet) 、object dectection (YOLO) (option)等等，且詳盡地介紹了各自的特性。生成對抗網路(GAN)有風格轉換 (Style Transfer)和影像理解分割 (Semantic Segmentation)，AE則是有著現行廣被使用的壓縮解壓縮應用等等，且綜合提及的各項概念，進而延伸到是否深度學習具有創作力的課題；講師也透過先前介紹的生成器與鑑別器相互交錯應用的方式來引出訓練流程。

另一大此次演講的重點在於實作的練習。講師給學員們下載所編碼完成的組合包，開啟後講師以Google COLAB的介面向同學自淺而深地說明各個編碼的涵義，且讓學員們有機會能夠自行試著跑看看相關流程，進而了解在影像分類上面如何透過AI來達成編撰。除此之外，因著學員們的程度不一，因此講師也透過其他協會邀請而來的助手們協助來讓學員們得以分組討論進行。學員們依著自身的程度進展到不同編碼的運用與理解，且有著講師的指導，漸漸得以理解編碼內容與使用時機、應用範疇等。

影像編碼是日常生活中接觸頻率十分高的使用範疇，透過DNN與CNN的介紹與實際操作，學員們對於實務上的應用有個基礎的認知與學習，且藉由分段練習，也能夠避免學員太過程度不一的窘境。

此次演講奠定了學員在概念與操作上的釐清，且讓學員們對於電腦視覺化的操作更為熟悉，相信在此演講課過後，也能觸發學員們對於AI如何在影像處理更精進化的思考。