國企系「人工智慧與商業應用」專題演講：《社群媒體與社交網路分析》

國際企業學系暨研究所

撰文者／國際企業學研究所 李哲柔

本系簡睿哲老師「人工智慧與商業應用」課程中邀請藍星球資訊股份有限公司總經理暨東吳大學資料科學系兼任助理教授宋浩講師講師蒞臨演講，本次主題為《專題演講(4)：社群媒體與社交網路分析》，透過貼近學員生活的社群媒體，來介紹人工智慧的應用。

 

講師首先向學員們介紹了人工智慧與巨量資料，從人工智慧的簡史複習起，講述AI突然又爆紅是因著AlphaGo擊敗南韓職業選手與完封中國職業旗手的原因，而AI之所以成功則是因著有訓練資料、運算效能、策略⽅法的優勢，進而導引到現在是巨量資料時代的結論。從Facebook, Youtube, Instagram等，每一秒鐘都有大量的資料產生，但卻非所有的資料都有價值；也因為如此，傳統人力已不敵數位資料增生速度，因此需要導入AI。

接著，講師帶到文字探勘與語意分析的範疇，提及文字探勘Text Mining的基礎與資料探勘 (Data Mining)不同處在於：Data Mining 是在具備結構化的資料環境中探索 ；Text Mining 則是於非結構化、半結構化資料環境中探索；而文字探勘的核心特徵為「將一份數位化的資料稱為「文件」，而將文件中描述人、事、時、地、物、概念的子字串定為特徵」，也因為文件當中有許多資料，因此需要對文件進行分類 (categorization) 與分群 (clustering)。而文字探勘中也常見資訊擷取、自然語言處理、機器學習、統計學等技術，而文字探勘與大家平常常用的全文檢索差異在於：文字探勘相關技術價值在於深度的文件剖析。

介紹完基本文字探勘的概念之後，講師分享了兩個整合應用的範疇：包涵洞察先機與金融科技，且介紹如N-GRAM和一些方法表現的評估方式。而應用實例部分，講師分享文字探勘在預測⾵險、防範未然上，可以看出曾透露出求死意圖的聲量、全台溫泉飯店的品牌聲量排行榜等等，甚至能從輿情大數據切入，看台灣「少子化」現象。

藉由概念與實例的搭配，學員們在這當中深深感受到AI是與自己切身相關的，也對文字探勘的應用有更進一步的應用了解，下課後也可看見學員們為在講師身旁請教相關更深的議題，講師也期許學員們能從身邊出發，去找尋更多實例應用的可能性。