Research Talk & Junior Faculty Workshop

資訊管理學系暨研究所

撰文者／資訊管理學研究所 郭俐妤

由台大資管系、政大資管系與國科會管二學門共同主辦的「Research Talk & Junior Faculty Workshop」已於2024年12月24日圓滿落幕。此次活動特別邀請到國際知名期刊Decision Support Systems主編、美國堪薩斯大學(University of Kansas)的Prof. Andrew Chen擔任主講人。Prof. Chen在美國康乃狄克大學(University of Connecticut)獲得營運與資訊管理博士學位，其研究領域包含Knowledge Management, IT Business Value, Human Computer Interface Design, Robust Databases, and Healthcare Information Systems。Prof. Chen 的研究成果已發表於多本頂尖的資訊系統期刊，包括MIS Quarterly, Journal of Management Information Systems, Journal of the Association for Information Systems, Decision Sciences, Decision Support Systems, Information & Management等。

 

Prof. Chen本次分享的研究主題為「Push it Cross the Finish Line-Designing Online Interface to Induce Choice Closure at the Post-Decision Pre-Purchase Stage」。Prof. Chen指出，根據認知失調理論(Cognitive Dissonance Theory)，消費者在將商品加入購物車後，可能因與其他選擇比較而對當前的決策感到不滿意，導致最後未完成結帳，此現象對商家可能會造成巨大的經濟損失，因此Prof. Chen的研究旨在探討如何設計有效的使用者介面來降低消費者的認知失調，從而促進其購買行為的完成。而基於自我決定理論(Self-Determination Theory)，人們傾向尋找支持性理由來強化其決策並降低負面認知，例如吸菸者可能因為「抽菸能紓解壓力」的理由而繼續吸菸，即使他們清楚抽菸有害健康。因此Prof. Chen的研究透過設計帶有兩種強化線索的使用者介面，強化消費者購買決策的合理性，以降低其認知失調。此兩種強化線索分別為直接決策強化線索(Direct Decision Reinforcement Cue，例如折扣券)與社會決策強化線索(Social Decision Reinforcement Cue，例如社會背書)。研究結果顯示，包含這兩種強化線索的介面均能有效降低消費者在最終決策前的認知失調，進而提升顧客滿意度。此外，研究還發現，直接決策強化線索可以取代社會決策強化線索的功能，也就是說，只有在直接決策強化線索不存在的情況下，社會決策強化線索才能發揮降低認知失調的效果。

本次活動亦邀請了國內四名年輕研究者分享他們的研究成果，分別是：臺大資管系畢南怡老師，其所發表的論文題目為“Chill Chat or Polished Prose? The Effect of LLM-Powered Chatbot’s Conversation Style Formality on User Experience”，以薪資談判情境為例，深入探討LLM驅動的聊天機器人的對話風格(如正式程度與客製化程度)對使用者體驗的影響。其研究結果顯示，較高的正式程度能顯著提升使用者體驗，但客製化程度的影響並不顯著。政大資管系向倩儀老師的發表則是“From Words to Success: Understanding Semantic and Social Dynamics in GoFundMe Campaigns”，研究線上募資平台的多種特徵(如圖文的一致性與互補性)如何影響慈善募資的成功機率，向老師的研究提供了深入的實證分析，為提升募資效果提供實用建議。國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心方思涵博士的論文“How Much Can I Raise? Startup Funding Size Prediction”則著墨在新創公司募資規模的不確定性可能會對策略規劃、營運效率和財務穩定性等方面產生影響，探討了如何建立新創公司募資規模的預測模型。最後，政大資管系蕭百傑博士生的論文“Deep Learning for Optimal Procurement in Spot and Futures Markets under Distributional Shift”，聚焦於現貨與期貨市場的最佳化採購決策模型建構，由於期貨價格常受概念漂移(Concept drift)影響，該研究利用深度學習技術幫助企業在生產前確保採購量及成本效益最大化。

此次「Research Talk & Junior Faculty Workshop」的活動為國內學者提供了一個展示研究成果的絕佳舞台，同時也促成了與國際知名學者深入交流的機會。透過與國內外學者的互動和討論，與會者既能獲得寶貴的回饋與建議，也能激發新的研究思路，有助於推動國內資訊管理領域的學術創新與持續發展。