賀！曾郁仁、曾俊凱、洪志清及黃明蕙老師榮獲玉山學術獎

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「玉山學術獎」自2010年玉山金控與臺大管理學院合作成立，領域涵蓋財務、會計、行銷、資訊管理、作業管理以及組織管理，部分獲獎教授更創下台灣學者首度發表該國際頂尖期刊的紀錄，展現了豐碩的研究成果。玉山學術獎係依據不同管理學領域，頒獎給在該領域TOP 3國際頂尖期刊發表論文著作的教授。

本院今(114)年度共4位教師獲獎，分別為財金系曾郁仁、曾俊凱、洪志清及資管系黃明蕙老師。

 

財金系 曾郁仁教授
題目：Estimating the critical parameter in almost stochastic dominance from insurance deductibles
期刊：Management Science,
摘要：本篇論文，使用台灣將近百萬筆汽車竊盜險的資料，利用決策者選擇保險自付額的行為，論文推估99% (95%)的投保人認為輸的部份除以(輸的部份加上贏的部份)小於4.05% (7.32%)，該方案就算夠好，也就值得選擇。論文中，這項參數的估計，解決長期文獻不知道的一個重要參數值，也使得幾乎隨機優越(almost stochastic dominance)的法則能被更有效的應用。

 

財金系 曾俊凱教授
題目：“Are There Externalities of Private Firm News Disclosure? Evidence from Public Firms’ Investment”
期刊：The Accounting Review
摘要：本研究發現，非上市公司若主動揭露新聞或重大訊息，會對同產業內的上市公司投資決策產生顯著影響，特別是在資訊有限與不確定性較高時更為明顯。結果顯示，即便不是在股票市場交易的公司，私營企業的資訊仍可能被其他公司用來判斷市場趨勢並調整資本支出方向。此研究突顯資訊揭露的外部性與產業間的學習效果。實務上，政策制定者應鼓勵更多企業提升資訊透明度，以促進市場效率；投資人與企業管理者亦應關注來自非上市企業的重要市場訊號。

 

財金系 洪志清助理教授
題目：Market Returns and a Tale of Two Types of Attention
期刊：Management Science
摘要：本文發現投資人對股市的注意力可預測市場報酬，且散戶與機構展現出截然不同的效果。當市場流動性差或放空成本高時，散戶注意力傾向負向預測後續報酬，反映其關注往往集中在市場偏高之際；相對地，機構在重大消息發布前的關注則正向預測市場表現，顯示其關注通常伴隨不確定性的化解與風險溢酬的實現。。

 

資管系 黃明蕙教授
題目：The GenAI Future of Consumer Research
期刊：Journal of Consumer Research
摘要：這篇論文提出一全新的生成式人工智慧（GenAI）演進脈絡，從民主化，到平均陷阱，到模型崩潰，指出GenAI在資料與模型面臨的挑戰，從而預測GenAI對消費者研究的未來影響。這個演進脈絡包含三個關鍵現象：民主化擴大消費者參與、平均陷阱使生成內容流於平庸，以及當GenAI輸出逐漸失去人性時發生的模型崩潰。民主化提升了資料的多元代表性，但也引入真實世界的偏誤；平均陷阱源自「下一詞預測」(next-token prediction) 機制，讓內容缺乏個別性；而模型崩潰則因GenAI不斷學習自身產出，導致機器偏誤加劇，進一步偏離人類行為。本研究指出，為解決這些問題，研究者可善用民主化契機來研究弱勢消費者，並優先採用以人為本的研究方法，而非單靠大數據資料。可透過針對任務特定資料以及邊緣消費資料來微調模型，並設計更具獨特性的回應來減少平均陷阱；防止模型崩潰則需整合人機混合資料，並運用心智理論 (Theory of Mind)，使GenAI重新對齊人本導向的消費行為。