美國University of Georgia 組織行為教授 Joanna Lin “ Experience Sampling Method” 研究方法分享

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撰文者／國際企業學系暨研究所

本次臺大管理學院研究方法系列工作坊第二場演講由任教於美國 University of Georgia 的 Joanna Lin 教授分享 ESM (Experience Sampling Method) 於組織行為研究的應用。而工作坊分為早上的ESM簡介與下午的實作。

早上的課程介紹ESM (別稱有 Ecological momentary assessment, everyday experience sampling, daily diary method 等)，包括其適用範圍、操作方法、設計問卷注意事項等。ESM是在心理、管理學界最近關注及使用程度極速上升的研究方法。透過ESM，研究者可以在真實的環境中，收到同一受試者較及時的反應且有代表性的的資料。具體而言，相比於 Between-Person 的研究主要比較不同受試者，Within-Person 的研究則是量測同一受試者的變化。ESM 的研究做法可以透過測量數星期的資料收集 Within-Person 的資料，研究受試者可能每天/每週波動的指標，例如經驗、情緒、認知及行為等。

使用ESM的有許多好處：由於收集資料較及時，可以減少受試者長期記憶對於當下認知的干擾，且由於以同一受試者為比較基準，更能排除方法上的偏誤。另外，ESM資料收集快速，只需數週就可收集完所有數據。然而，Joanna Lin 教授也提到使用ESM也會遇到許多困境：由於受試者須重複填答，可能需要在一天內填答複數問卷，因此可能發生受試者負擔過大導致其回答失真、回答率低等問題，因此需要精簡問卷以避免。且由於ESM為新興研究方法，有許多期刊 Reviewers 並不熟悉，因此需要清楚解釋使用ESM的原因。

Joanna Lin 教授也詳細介紹如何收集ESM資料。收集ESM資料主要可以分為Interval contingent 及 Event contingent：Interval contingent 需要受試者每天在固定的時間填寫，而 Event contingent 則是以事件為中心，要求受試者在事件發生後填寫問卷。其中 Interval contingent 大致可分為每日或每週收集資料，需評估研究的目標較適用哪一種方法。每日收集來說，2-3週可能是最適合的週數，而又以2週最為常見。以寄送頻率與時間來說，常見的可能有一天1-3次，而時間點可能為工作開始時間，午餐時間、工作結束時間等。而就問卷內容來說，需要盡量避免 IV、DV、mediator和moderator一起量測的狀況。由於需要寄送大量問卷，可以利用Qualtrics或outlook排程寄送ESM問卷，其中需要注意受試者的上下班及午餐時間、所在時區。

而下午的課程為資料分析實作。Joanna Lin 教授介紹如何利用 Excel 及 SPSS 進行數據清理，透過編碼分類及合併每位受試者橫跨多天的資料之後才能進行資料分析。此外，由於變數的層級不同，進行 Multilevel modelling 時需要將變數分類。Level 1 variables是每天都會量測的變數，DV一定屬於level 1，而Level 2 variables是不會重複量測的問題，例如人格特質。清理完的資料後，可以將檔案匯入 Mplus 跑multilevel modelling。

此次分享介紹了新興的研究方法，並帶領了實作。讓工作坊參與者有完整的研究方法了解及體驗，活動過程中針對研究方法的本質及應用討論十分熱烈。非常感謝Joanna Lin 教授的分享，此次工作坊必定對於參與者的學術研究助益良多。