商研所PHD BBL – Decision Forest: A Nonparametric Approach to Modeling Irrational Choice多元未來開創更多不同的可能！

工商管理學系暨商學研究所

撰文者／商學研究所博士生 張詠勛

商研所非常榮幸於11月22日邀請到UCLA, Mr. Yi-Chun Chen蒞臨台大商學研究所演講。陳先生以「決策森林：非理性選擇建模的非參數方法 (Decision Forest: A Nonparametric Approach to Modeling Irrational Choice)」與我們分享他的研究與在國外生活及研讀博士的經驗，整場演講相當精彩，陳先生以大量的例子幫助我們理解其研究的核心精神與方法，也在課後相當親切地回答我們許多問題，讓我們獲益良多。

研究內容的分享分為以下兩個部份：

一、產品排名(Rank)：在以前的研究中，通常我們會架設一個效用函數，去假設消費者購買產品時的決策依據，像是蘋果可能帶給消費者的效用是2.8美元，鳳梨是3.9美元，在相同價格時我們會選擇鳳梨；但這一點都不貼近現實生活，在實際場域消費者購買時不會量化自己的效益，而是做產品的排序，像是A、B、C三種產品，A是我的第一名，所以陳先生的研究便去假設產品的排名，使其更能貼近真實世界，也簡化後面的運算量。

二、決策森林(Decision Forest)：決定消費者會依照產品的排名做消費準則後，陳先生便跟我們演示他如何建模消費者行為，他用消費者的排名進行決策樹繪製，利用消費者對於產品的排名確認消費者最後會選擇哪樣產品，記錄消費者的選擇路徑，並根據在不同型態的消費者中繪製大量的決策樹，利用向賣場蒐集的資料做機器學習，藉此找出重要的決策樹，從中推論出消費者的行為。

最後，陳先生分享在美國的求學過程與生活，並鼓勵我們未來是多元的，應學習多種不同的理論並讓其互相結合，藉以開創更多不同的可能。這場演講雖然講的是隨機森林與機械學習等較艱深的主題，但陳先生舉大量的例子使演講內容變得不再複雜與困難，整場演講精彩絕倫，利用生活化的例子使我們理解複雜的模型，讓我獲益良多，受益匪淺！